Оглавление
Все значения, которые были выше, позволяли ставить на верхний тотал. Но в обратную сторону данная таблица не работает. Но и этого значения вполне достаточно, чтобы выйти в плюс, поскольку коэффициенты на иксы приближены к тройке. Делим на 45 и получаем 2,2. То есть прогнозы на ничью из данной таблицы подходят для матчей, где коэффициенты на Х выше 2,2. Пороговым значением будет 1,8. Это легко понять. Если команды на двоих забивают и пропускают меньше двух голов за матч, то вероятность исходов и примерно такая же, как или О других исходах речь не идёт, когда встречаются такие низовые команды.
Грубо говоря, задача ничейного прогнозиста состоит в том, чтобы с помощью этой таблицы найти самые скучные команды, которые очень мало забивают и пропускают.
В этом плане ставки на нижний тотал и ничью лежат в одной плоскости и просятся в игровой купон. Практика показывает, что букмекеры даже с участием супернизовых команд выставляют котировки на ничью в диапазоне 2,8 — 3, хотя в реальности они не должны превышать 2.
Это легко определить, исходя из статистики домашних и гостевых игр клубов. Достаточно лишь дождаться тура, когда такая команда будет играть дома или на выезде где больше мирных исходов, там и ставим. Для прогнозирования исходов футбольных матчей многие бетторы используют калькулятор Байеса-Пуассона. С его помощью рассчитывают вероятности для исходов в зависимости от количества матчей, забитых мячей, побед и ничьих соперников. Мы получаем вероятностное распределение голов в матче, а также Мои игры с букмекером соперников на исходы в процентах.
Математические прогнозы на футбол – статистика и анализ
Сравнивая данные с котировками конторы, выбираем самую выгодную ставку с точки зрения проходимости и с учётом коэффициента. Для эффективного использования калькулятора необходимо дождаться, когда пройдет 10 туров, чтобы накопилась статистика в нужном объёме.
Очень важно правильно заносить информацию. Неправильно — смешивать результаты из разных турниров. То есть выбираются только матчи чемпионата, без кубковых игр. Если в командах не произошло серьезных изменений в межсезонье, не сменился тренер и остались ключевые игроки, то можно пользоваться статистикой прошлого сезона. Речь идёт о тех клубах, которые много лет тренирует один и тот же человек. Естественно, при кардинальных кадровых изменениях результаты прошлого сезона не очень подходят для прогнозирования следующих матчей в нынешнем.
Главная Школа ставок Математические прогнозы на футбол — статистика и анализ. Математические прогнозы на футбол — статистика и анализ. Эффективность прогнозиста математическая Понять ценность прогнозов футбольных матчей того или иного каппера очень легко. Прогнозы на тотал больше Анализ футбольных матчей с точки зрения статистики предыдущих встреч соперников позволяет грамотно составить прогноз по футболу. Вся суть данного подход выражена в одной таблице эксель, в которой необходимо заполнить желтые поля с показателями забитых и пропущенных мячей соперниками дома и на выезде: Здесь всё предельно.
Вот как это реализовано здесь: Достаточно выбрать количество матчей, и получим число забитых и пропущенных мячей дома и на выезде. Математическое прогнозирование ничейных исходов Один из эффективных методов математического прогнозирования футбольных матчей — анализ игр с точки зрения вероятности ничьи.
Определение вероятностей исходов калькулятором Байеса-Пуассона Для прогнозирования исходов футбольных матчей многие бетторы используют калькулятор Байеса-Пуассона. Поделиться в соц. Рекомендованные БК. Много видов спорта и событий. У Зенита здесь забито 37 голов, и всего 9 пропущено, в то время как Динамо забило всего 16, и пропустило Соответственно, у первой команды сильная защита и доминирующая атака, в то время как клуб из Москвы стабильно пропускает гола за матч.
Теперь наш риск стал еще ниже, ведь Зенит является очень уверенным фаворитом, но даже и сейчас не стоит торопиться для прогноза. Далее мы переходим уже к составам команд, и смотрим, есть ли у кого-то травмированные игроки.
Если у Зенита травмирован лучший бомбардир — то это тревожный звоночек к тому, что исход матча может резко измениться. Однако, если составы команд находятся в своем стандартном варианте, то я бы вам порекомендовал сделать прогноз на победу Зенита — 1Х, а так же на ТБ Поиск информации о матче можно выполнять несколькими способами, и тут все зависит именно от индивидуальных предпочтений игрока.
Лично я пользуюсь официальным сайтом чемпионата, в котором проходит событие, и дополнительно использую специальные статистические сервисы. Более того, даже сама букмекерская контора зачастую предлагает статистику о командах, которая так же будет полезна для.
Поэтому здесь важно отследить следующую информацию:. Лично я советую записывать всю информацию о спортивном событии, а не держать все это в голове. Эффективнее всего будет создавать таблице, где будут указаны все сильные и слабые стороны команд, ведь на основе этих данных гораздо проще будет составить прогноз.
Так же, при составлении прогноза я рекомендую создать еще одну таблицу, где будут указаны все особенности, которые будут полезны для установки той или иной ставки. Соответственно, какое пари будет более привлекательным и безопасным, такое и нужно выбирать.
Стоит отметить, что такая схема не используется при работе с Live-линией. Так же я советую вам не ограничиваться и не доверять одному лишь предварительному прогнозу, так как при выполнении ставки важно знать составы команд, которые появляются лишь за полчаса до встречи.
Джордж Миллер разработал уникальную систему расчета рейтинга силы команд, к которой я не раз обращался, и она реально помогает. Здесь принцип очень прост:. Так же, при помощи рейтинга Миллера можно узнать приблизительный счет матча. Для этого необходимо высчитать рейтинг силы и атаки команд, и вместе его суммировать.
Так же неплохая книга "Руководство для инженеров по решению задач теории вероятностей". Ленинград, г. Очень толково, интересно и доходчиво все рассказывает, специально искал на ютубе хорошего преподавателя, чтобы вам легче было Все о бизнесе букмекерской конторы тему.
Посмотрел несколько его уроков и могу сказать, что по этим видео обучаться достаточно легко, и преподаватель достаточно сильный.
Теория вероятностей- это сугубо математическая наука, а значит для прогнозирования вероятностей понадобится разрабатывать математические модели, которые будут прогнозировать вероятности наступления того или иного события. Наша задача создавать максимально точные модели, ведь чем точнее мы рассчитаем вероятности, тем точнее будут наши ставки, и соответственно мы будем получать выше ROI.
Бесплатные прогнозы на спорт
Первое, о чем нужно подумать при создании любой модели прогнозирующей вероятностей, это то, на данных какого типа будет она строиться? К примеру, в баскетболе можно строить различные системы прогнозирования на очках набранных командой в матче, так как этих очков достаточно много в каждом матче и соответственно в каждом сезоне.
Так же если брать к примеру НБА, то там очень много матчей за сезон, поэтому база данных для прогнозирования каждый сезон набирается достаточно. Если брать теннис, то здесь уже все несколько сложнее. Рассчитывать вероятности на основе окончательного счета, то есть, на основе количества выигранных сетов в том или ином матче бесполезное занятие. Даже если сделать модель на основе сетов мы столкнемся с той проблемой, что на основе сетов никак нельзя посчитать вероятности того или иного точного тотала геймов.
К примеру, с помощью модели основанной на сетах, мы никак не узнаем какая вероятность того, что игроки сыграют ровно 20 геймов или к примеру 21 гейм в матче, а эти данные нам нужны для расчета вероятностей тотала.
Я видел множество примеров расчетов тотала в теннисе. И везде на основе прошлых матчей пытались спрогнозировать как часто матч закончится больше или меньше того тотала, который написан в линии. На самом деле это вкорне неверный подход. Для прогнозирования тотала необходимо создавать модель которая будет определять вероятности каждого количества геймов. То есть, после того как модель сделала расчеты, мы должны видеть какова вероятность того, что в матче будет ровно 12 геймов, какова вероятность что будет ровно 13 геймов, 14, 15 и так далее.
Модели для прогнозирования футбольных матчей
Если нельзя прогнозировать с помощью сетов, то как же прогнозировать вероятности в теннисе? Первое что приходит на ум это геймы, но и с ними есть множество проблем. Количество геймов, которые играет игрок, по-прежнему недостаточно большое, особенно если вспомнить что теннис это одиночный вид спорта и здесь очень большое Высокие прогнозы на спорт на вероятности играет текущая форма игрока, поэтому модели нужно строить на свежих данных.
Еще одной проблемой является то, что геймы в теннисе набираются не всегда линейным способом, ведь никак нельзя сыграть ровно 11 геймов в сете, это вносит очень большие коррективы при прогнозировании тотала.
Об этом мы обязательно расскажем в дальнейших наших постах и видео. В общем мы подошли к ответу, что точнее всего вероятности исходов в теннисном матче прогнозируются с помощью данных о вероятности выиграть один розыгрыш. Зная вероятности с которыми соперники будут выигрывать очко на своей подаче против конкретного соперника, можно очень легко с помощью метода Монте-Карло посчитать абсолютно любую вероятность в матче, от вероятности побед соперников, до вероятностей того, что конечный счет будет На рисунке ниже представлена схема, с помощью которой можно построить модель Монте-Карло в екселе, обязательно попробуйте это сделать, очень полезно и интересно.
На каких данных строить модель в футболе? Первое что приходит на ум это создавать модель на основе результатов прошлых матчей, то есть, на основе голов. Давайте рассмотрим футбол с математической точки зрения, чтобы понять почему эта затея несерьезна.
Футбол это самый дисперсионный вид спорта, и я готов объяснить. Если рассматривать виды спорта на которые принимаются ставки, то только в футболе возможны ситуации, когда одна из команд бьет в раз больше ударов, но проигрывает матч.
Думаю, каждый из вас хоть раз сталкивался с матчем, где одна из команд наносила ударов по воротам и проигрывала матч команде, которая нанесла удара. Представьте ситуацию, чтобы в гандболе одной команде дали бросить 30 раз по воротам, а второй 3 раза, и выиграла вторая команда.
Как вы понимаете у второй команды априори нет шансов выиграть, так как в гандболе вероятность забить гол в каждом броске намного выше. Поэтому команда, которая наносит 30 бросков, забьет даже при самых худших раскладах 10 голов, а при лучших более 25, а значит у команды с 3 бросками нет абсолютно никаких шансов. Тоже самое и в баскетболе, команда которая бросит в 10 раз больше в кольцо, победит без каких-либо вариантов.
Наиболее близкий футболу по рандомности вид спорта это хоккей, но и там дисперсия все же меньше чем в футболе. Так же зачастую в хоккее играют больше матчей чем в футболе. Но все же в хоккее дисперсия так же очень большая, чтобы прогнозировать отталкиваясь от результата игры.